MCP让智能体更“丝滑”，淘宝、美团等应用大厂为何不买账？

「MCP让智能体更“丝滑”，淘宝、美团等应用大厂为何不买账？」 这个本来就有自己小心思的宣传科科长对李新民根本谈不上什么忠诚，知道这个情况后根本不需要杨厂长拉拢，主动靠了上去，投奔了杨厂长，改弦易张。

出品 | 搜狐科技

作者 | 梁昌均

编辑 | 杨锦

“2025年是AI智能体突破年。”OpenAI CEO奥特曼在最近一次访谈中说。

他希望ChatGPT从助手演进为智能体，再演化成完整的应用系统。不止OpenAI，不少巨头都怀揣着类似野心。

“AI智能体是数字形式的机器人，未来将变得非常重要，英伟达所有工程师都在用这样的数字机器人。”英伟达CEO黄仁勋在最新的一次演讲说。

随后，微软CEO纳德拉在Build大会上宣布世界已进入智能体时代，几乎不再提Copilot这一概念，并向外界描述了一个开放的智能体网络愿景。

谷歌在刚结束的I/O开发者大会上，除更新模型，还推出智能体应用Project Mariner，并宣布将在Chrome、搜索和Gemini 等应用引入智能体功能。

智能体是OpenAI提出的AGI五步走中继ChatBot、Reasoner之后的第三步，但要想实现微软所说的智能体网络愿景，还面临不少挑战。

这些挑战包括基础模型的内在能力、模型与外界交互的能力、多智能体协作能力等，而业内也在尝试打破这些障碍。

想必最近不少人都被MCP这个词刷屏，微软、谷歌、OpenAI，以及百度、阿里、腾讯、字节等纷纷拥抱，让AI智能体的世界加速到来。

不过，也有不少应用大厂仍处于观望状态，如淘宝、美团、滴滴、Uber等平台，尚未推出相应的MCP Server。

有AI开发者对搜狐科技表示，一些以用户数据和流量入口为竞争壁垒的平台，接入MCP后，核心数据就有泄露风险，流量也有被智能体分化的可能。

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大厂布局智能体，从MCP开始

微软Build大会围绕智能体一口气发布了50余款产品服务，Windows系统和GitHub 平台将全面支持MCP，提出要让智能体像网页一样互联互通。

谷歌的I/O开发者大会不仅更新了自家提出的A2A协议（Agent 2 Agent），还宣布大模型 Gemini与MCP 工具实现兼容。

大厂布局智能体，从拥抱MCP开始。MCP全称Model Context Protocol（模型上下文协议），由Anthropic去年11月推出，是一种应用程序向大模型提供上下文信息的标准化方式。

今年3月，通用智能体Manus在赞美和质疑中走红，一定程度打开了对智能体的想象空间。随着智能体爆火，MCP声名鹊起。

智能体的核心是能够自主规划执行任务，通俗地说就是能帮人干活。如何让智能体有更多的“手和脚”去干活，考验的是大模型调用外部工具的能力。

MCP由此进入关注视野，从最初Cursor等AI编程公司，到OpenAI、谷歌、微软等宣布接入，国外大厂几乎很快一边倒，微软更是表态将全面支持MCP。

业内常把MCP类比为大模型的USB-C接口，就像手机、电脑这些终端产品，以及耳机、U盘等配件产品一样，此前有着多个接口标准，随着USB-C成为标准，不同设备得以通用。

同样地，在MCP之前，大模型实现上下文信息补充也有多种方式，包括OpenAI等厂商采用的函数调用（Function Call）、检索增强生成（RAG），或插件方式等。

这些方式在模型之间无法通用，开发者每次开发不同应用时，都需重复做代码适配工作，费时费力、成本高，一定程度也阻碍了AI应用的爆发。

“在Function Call的时代，大模型对工具使用协议是闭源的，各家标准不同，导致模型之间难以共用工具。”阿里云百炼高级产品专家徐志远对搜狐科技提到。

开源的MCP则像是大模型装上了万能插座，只要按照MCP标准，编写一次代码接口就好，提高开发效率，并能让大模型形成统一的工具市场。

除国外大厂，国内包括百度、阿里、腾讯、字节等也纷纷拥抱MCP。搜狐科技注意到，百度智能云千帆大模型平台的MCP广场，已有上千个MCP Server，除百度搜索、网盘、地图等自身应用，更多是开发者上传的各类应用。

阿里云同样支持MCP部署，旗下魔搭社区的MCP广场已有超3000个MCP Server，包括高德地图、支付宝等自家应用。腾讯地图、微信读书，以及字节的扣子空间也均已支持MCP扩展。

徐志远表示，就像HTTP协议统一了互联网访问方式一样，MCP很大意义在于将工具的使用平权化，让已有的工具和软件服务，能够更好地被各个模型调用。

加速智能体爆发

大厂们支持MCP的背后，是对智能体前景的押注。奥特曼、黄仁勋、纳德拉、李彦宏等大佬，纷纷看好智能体应用的爆发。

不过，徐志远认为，从模型到智能体，中间有一个Gap就是智能体如何发挥更好的能力，使用更多的工具，解决更复杂的问题，MCP刚好就填补了这个Gap。

“大模型和外部工具的交互是非常重要的一环，构建应用无法逃避这样重要的沟通桥梁。”阿里云资深副总裁刘伟光认为，MCP有望加速AI应用爆发最后一公里的连接。

那么，它到底会带来什么体验的提升？搜狐科技内测了字节的扣子空间，其是一款类似Manus的通用智能体，首批支持高德地图、飞书等十多项MCP Server。

以制定一份从北京到新疆的10天旅游计划，包含往返交通、打卡景点、生成旅游路线图的任务为例，在未用MCP Server的情况下，扣子空间生成了相对粗糙的静态图片。

在添加高德地图、图像工具等MCP扩展后，扣子空间则根据行程在高德地图上生成了网页版的动态图像，可对页面进行放大或缩小，非常直观生动。

搜狐科技同样测试了最近开放注册的Manus，它尚不支持MCP服务，不过，生成的旅游规划除列出景点，还提供了交通、住宿、用餐等信息，相较扣子空间的内容更为丰富。

Manus（左）和扣子空间（右）生成的部分旅游规划内容

同时，Manus生成带有经纬度的旅游路线图，相较网页图像没有那么直观，但在图像表达准确性上比同样未用MCP服务扩展的扣子空间要好，反映出智能体底层模型图像生成能力的差异。

通过对比，可以明显看出，智能体借助MCP Server可以更好完成任务，提高产品的可用性和实用性，带来更好的用户体验，这对加速智能体的应用无疑将起到推动作用。

不过，需要警惕的是，对智能体的发展而言，有了MCP就并非万能灵药。

徐志远认为，智能体+MCP的落地有两个关键点。第一是模型能力，能否支持深度推理，能否在复杂任务上对工具进行调度。第二是MCP server是否稳定、可用、高效，这需要软件和工具厂商有一定的工程能力。

“模型的进化有时会覆盖Agent的部分功能，这需要搭建好的智能体框架，它的能力应该随着模型能力的提升而水涨船高。”AI开源社区CAMEL AI核心成员范文栋表示。

同时，智能体当前落地的最大障碍在于稳定性。智能体基于大模型，会产生幻觉，这是天然的局限性，需要用很多工程化的手段去解决。

范文栋还提到安全性的问题。MCP server的运行逻辑、代码等不是非常透明，企业直接调用可能会有安全隐患，比如涉及企业的机密数据，可能需要验证。

“这要从两方面考量，一是MCP Server提供商，会获取用户哪些信息需公开透明；二是从用户来看，大厂的MCP server可能相对更靠谱，独立开发者开发的可能需要做更多验证。”

应用大厂不买账

“MCP是一个优秀的协议，正迅速成为AI智能体时代的开放标准。”在推动Gemini模型添加对MCP的支持后，谷歌DeepMind CEO哈萨比斯如此评价。

但谷歌还有着更大野心。在支持MCP外，谷歌一个月前还推出A2A协议（Agent 2 Agent），即多智能体之间协作的协议。谷歌强调，A2A不是对MCP的替代，而是补充。

大模型从能听会说，到能思考行动，智能体已被视为AI应用的新风口，而多智能体则被视为未来趋势。纳德拉评价： MCP和A2A这样的开放协议正是构建智能体网络的关键。

这也是不少大厂及应用积极支持MCP的原因，意图争夺AI智能体时代的流量入口。毕竟接入MCP的应用，就会有更多被智能体调用的机会。

不过，不少大厂仍处于观望状态，如淘宝、京东、拼多多等主流电商平台，以及美团、滴滴、Uber等生活服务平台，尚未推出相应的MCP Server。

“现在不同企业对MCP的态度并不一样，像数据库企业意愿比较高，偏工具类应用企业也愿意通过MCP去获得AI流量，从而获取用户，但有些企业可能就不太愿意。”

有AI开发者对搜狐科技表示，一些以用户数据和流量入口为竞争壁垒的平台，接入MCP后，核心数据就有泄露风险，流量也有被智能体分化的可能。

如美团支持MCP后，用户就可以用某款Chatbot或智能体产品点外卖，那美团的商业生态就被破坏了，毕竟没人随便会把流量入口交给别人家的AI。

“MCP很酷，但它注定不可能成为AI世界的主流连接方式，关键时刻一定是各玩各的。”有大厂AI业务负责人说。

目前，Anthropic和谷歌都在试图抢先生态卡位——前者试图借助MCP在模型和外部工具之间建立调用标准，后者试图通过A2A协议在多智能体趋势中占据主动权。

虽然未来其它公司或者中国公司，可能也想亦或不得不去做这样的工作，但至少目前，这些AI竞对们愿意先握手一起向前走。

在范文栋看来，MCP经过一段时间的发展，逐渐成为主流方案，很多模型、框架和工具、应用都在支持，不少提供商和开发者参与其中，已经构建起比较好的生态。

据导航平台MCP.so统计，全球已有超1.2万个MCP server上线，涵盖开发工具、研究数据、云平台、浏览器、通信等十多种软件应用。

“有些大厂即便说想再推一个，但生态位已经被别人占了，很难再去打破别人构建的壁垒和生态。那就需要融入进来，很多大厂愿意支持MCP，就是这个原因。”

不过，范文栋认为，如果出现更加新颖、更加智能、更加高效的协议，加上更好的生态，也有可能取代MCP。

AI时代的智能体应用争夺战，也是一场生态战。而现在，一切还只是开始。返回搜狐，查看更多

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