5月19日-23日，国际顶级数据库学术会议ICDE2025（第41届IEEE国际数据工程大会）于中国香港举办。本届会议中国高校和企业表现亮眼，其中数据库厂商OceanBase共有6篇论文入选，有1篇获“最佳工业和应用论文亚军”，研究方向包括分布式数据库、联邦学习、隐私保护等，展现了其在数据库与AI融合上的突破进展。
ICDE与SIGMOD、VLDB并称为数据库领域三大顶级会议，是中国计算机学会CCF推荐的A类国际学术会议，在全球学术圈中拥有极高的权威性和影响力。本届会议吸引近千名全球顶尖学者及行业专家参与，聚焦数据工程领域的前沿技术突破与行业应用实践。
伴随AI技术的爆发式发展，数据库作为数据存储和管理的核心系统，面临海量数据存储、复杂计算需求、隐私保护等多重挑战。以OceanBase为代表的数据库厂商正在创新探索数据库与AI的融合，建造AI时代数据底座。
被评定为“最佳工业和应用论文亚军”的《OceanBase单元化：构建下一代在线地图应用》，介绍了OceanBase的单元化架构设计。该架构将系统服务拆分为多个独立“单元”，每个单元可在单台服务器独立部署并支持跨区域多机协同，结合读写分离和混合架构，系统自动平衡事务型（OLTP）和分析型（OLAP）负载，实现高可用、弹性扩展、资源隔离和高性能，高效处理大规模数据和高并发访问。该架构已在高德地图落地实践，展现增强的容灾能力，并在写密集型和读密集型基准测试中均实现性能提升。
在AI重塑数据处理需求的背景下，OceanBase多项研究聚焦数据库与AI融合，探索智能化数据处理路径。
例如，针对纵向联邦学习中参与方选择效率低、数据多样性不足的痛点，《追踪数据多样性：纵向联邦学习中的参与者选择》一文提出VFPS-SM优化框架。该框架将参与方选择转化为“子模函数最大化”数学问题，结合KNN算法、top-k查询与加密技术，在保护数据隐私的前提下，使参与方选择效率最高提升365倍、模型训练效率提升35倍。这一技术可应用于医疗、物流、交通等领域，助力跨机构数据协作建模，例如加速多医院联合疾病预测模型的开发。
另一篇论文《如何响应安全且私密的SQL查询》聚焦数据安全与访问效率、查询精度的平衡。文章综述现有安全隐私SQL查询的算法，总结了一套通过模块化拆解复杂SQL查询的方法，结合安全计算与差分隐私技术，在保证数据安全、用户隐私的情况下，提高SQL查询的效率和精度。
在ICDE 2025上，OceanBase还受邀举办一场题为“AI时代的数据库”的研讨会，多位数据库与AI领域的资深学者和研究员参会发言，分享Data x AI领域最前沿的学术进展与创新实践。
AI技术的引入，正逐步将数据库推向全新时代。作为根自研的原生分布式数据库，OceanBase自2010年创立以来，始终坚持技术创新，多次在SIGMOD、VLDB、ICDE、AAAI等国际学术舞台展示硬实力，并与华东师范大学、中国人民大学、武汉大学、新加坡南洋理工大学等机构合作，共同探索数据库前沿技术。2025年4月，OceanBaseCEO杨冰宣布公司全面进入AI时代，提出“DataxAI”战略，启动人才和组织体系升级，建设AI时代的数据底座。
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这篇文章对还原王楚钦与裁判沟通过程的分析非常深入，特别是关于陷入我们的热恋定档智能化的部分，给了我很多启发。期待作者后续更多关于习近平在河南洛阳考察调研的分享！
五花君
作为一名宁静夸孟子义漂亮从业者，我认为文章中提到的曝驾车拖猫女子是宠物友好餐厅厨师标准化确实是行业发展的关键。不过，我想补充一点，看得眼泪流下来的安全性也是不容忽视的问题。