NeruIPS投稿量或破3万，梁文锋下场ACL，今年顶会为何如此卷？

「NeruIPS投稿量或破3万，梁文锋下场ACL，今年顶会为何如此卷？」 杨霄被玉帝的回答整的无语，骂不过他，就开地图炮把所有人都骂了，玉帝这家伙，够狠。

出品｜搜狐科技

作者｜常博硕

编辑｜杨锦

近日，NeurIPS正式截稿。根据相关数据统计，2025年NeurIPS 投稿量达到30000篇，创下历史投稿量巅峰。

神经信息处理系统大会（Conference on Neural Information Processing Systems，简称 NeurIPS）是机器学习、统计学、人工智能与计算神经科学领域最具影响力的国际学术会议之一，被计算机协会（CCF）推荐为A类会议，固定于每年12月举办。

NeurIPS与ICML（国际机器学习大会International Conference on Machine Learning）、ICLR（国际表征学习大会International Conference on Learning）并称为机器学习领域内难度最大、水平最高三大会议。

第39届NeurIPS 大会将于 2025 年 12 月 2 日（星期二）至 12 月7日（星期日）在美国加利福尼亚州圣地亚哥会议中心举办。

根据官方公布的信息，论文摘要提交截止日期为2025年5月11日，全文提交截止日期为2025 年 5 月15日，论文作者将在2025年9月 18日收到论文录用通知。

投稿太多压崩服务器

今年，NeurIPS的投稿量创下巅峰，或达到3万篇。可以预想到，今年的录用将是一场血战。有UIUC（美国伊利诺伊大学香槟分校）助理教授表示，他在提交论文的时候ID已经排到了两万三千名之后，而最终论文计数很有可能达到三万篇，这件事简直太疯狂了。

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威斯康辛大学麦迪逊分校的计算机助理教授Sharon Li表示，今年的投稿量虽然很疯狂但并不是完全不可预测的。她更担心的是，如此大规模的投稿下，组委会又该如何举办超大型的现场会议以及评委又该如何审核这么多篇论文。

也许正如Sharon所说，今年如此巨大的投稿量并非不可预测，早在今年2月18日，在NeurIPS的官方网站都还没建好的时候，已经有审稿人收到了大会的审稿邀请邮件。

3月10日，组委会还发表了一篇自我提名成为大会评审的博文，旨在推动科研界积极参与评估投稿并维护科研质量。

4月初开始，大量网友晒出NeurIPS审稿人邀请邮件，很多人表示这是第一次被邀请成为审稿人。

相比之下，2024年的交稿截止日期为5月22日，审稿人的邀请也是从5月开始，今年却提早了三个月，这些都很有可能是预测到接受量暴涨后的应对措施。

数量暴涨下，更多投稿人关心的是今年的录用比例是否会有显著变化。近几年NeurIPS的录取率一直维持在25%左右，2024年为25.8%，2023年为26.9%，2022年为25.6%，2021年为25.7%。

有投稿人担心，由于今年的投稿量巨大，受到大会线下场地的限制录取率会有一定程度的下降。

大部分学者认为，由于场地受限，今年的录取率将会有一定程度的下降。

搜狐科技通过查询圣地亚哥会议中心官网发现，12月2日到7日被预定的是参会人数两万人的场次，该时间刚好与NeurIPS会议时间吻合。

综合以上信息，可以预想到今年的NeurIPS将会格外的卷。华盛顿州立大学博士朱同学向搜狐科技表示：“由于会议接受论文方向众多，几乎全球机器学习各领域学者都会投，这是我投这么多次，最晚一次交稿。”

在投稿日截止前一周，由于大量用户在同一时间编译文档，Overleaf服务器甚至因为负载骤增崩了。（Overleaf 是一个基于云端的 LaTeX 文档编辑与协作平台，专为需要撰写科学论文、技术报告、学位论文、演示文稿等专业排版文档的用户而设计。）

北大与DeepSeek合作论文中稿

同样以“卷”闻名的还有今年的国际计算机语言学会议（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics，简称 ACL）。

今年是ACL举办的第63届大会，本届大会将于2025年7月27日至8月1日在奥地利维也纳举办。本届会议特别聚焦于自然语言处理模型的泛化能力。5月15日，大会正式向参会者发送了论文接收/据稿邮件。

官网显示，本届ACL审稿采用双盲评审与公开讨论相结合的方式。同时自今年起实施与CVPR类似的“Review Load Control”策略，以保证每位审稿人平均 4 篇左右的评审量。

大会目前尚未公布准确录取率，但根据官方发帖，今年ACL共收到8276篇投稿是有史以来投稿量最高的一届。2024年ACL总投稿数为4407，可以看出今年投稿量几乎直接翻了一倍。

很多投稿者表示自己的论文分数很高却并未被录取，对此，作为审稿人之一的谷歌DeepMind科学家Ahmad Beirami表示，首先负责监督论文元评审的高级区域主席与最终做决定的SAC并不一致，其次有很多论文的评分尺度很难拿捏，比如论文核心观点没有得到充分论证但创新性突出等。

也有学者认为，由于今年新公布的评审策略导致今年的分数会比往年的低，由此可见今年的评选十分激烈。

在竞争如此激烈的顶会评选中，中国的高校与企业有不少取得了傲人的成绩。例如，阿里国际AI Business团队共有9篇论文入选ACL 2025主会，其中一篇将连续时间神经微分方程用于LLM幻觉检测的论文（HD‑NDEs: Neural Differential Equations for Hallucination Detection in LLMs）以TOP20分数入选长文，并已开源工具包；

中科院信息工程研究所ASCII Lab 在 ACL 2025 主会（Main Conference）提交的 4 篇论文全部被接收，继 2023 年同样中稿 4 篇之后，再次实现“清一色”主会录用；

人大高瓴人工智能学院共47篇论文被录，其中主会31篇，Findings16篇；

清华大学NLP组共26篇论文被接收，其中13篇主会，13篇Findings；

腾讯AI Lab共有8篇论文被接收；

华为诺亚方舟实验室也有3篇论文被接收等等。

除了上述提及的高校与企业，当前论度最高的莫过于北大与DeepSeek合作并由梁文锋亲自提交的论文Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention。

这篇论文是DeepSeek继R1推出后的第一篇论文，DeepSeek梁文锋与北京大学张铭教授是该篇论文的通讯作者，论文一经发布引发热烈讨论。

我们都知道，长文本处理能力是新一代语言模型的关键需求，但传统注意力机制带来的巨大计算开销一直是一个棘手的问题。

这篇论文提出的NSA是一种原生可训练的稀疏注意力机制，它将算法创新与硬件对齐的优化相结合，以实现高效的长文本处理能力。NSA 采用动态分层稀疏策略，将粗粒度 token 压缩与细粒度 token 选择相结合，以兼顾全局上下文感知和局部精度。

由于ACL 系统（通过 ARR）对论文打分与排序全程保密，只有程序委员会（PCs）和获奖评审小组能看到原始评分。因此，对于论文分数以及排名尚无准确官方数据可查。

但是根据 ACL 官方发布的政策，Best Paper Award不超过所有接收论文（主会＋Findings）总数的 0.25%，对于接收论文数少于 2,000 篇的小型会议，最多设置 6 个名额。

Outstanding Paper Award占所有接收论文的 1.5%–2.5%。如果按照平均20%-25%的录用比例，ACL 2025 主会共接收论文约 1,650–2,070 篇。

那么根据搜狐科技的预测，今年Best Paper Award 名额预计在 4–6 篇左右。具体的获奖论文与作者将在 7 月 30 日的颁奖专场中正式公布。返回搜狐，查看更多

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